İçeriğe atla

TayDex Nasıl Çalışır?

Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak at yarışı tahminleri üreten sistemimizin 6 adımlı çalışma mantığı.

Adım 1

Veri Toplama

TJK'dan günlük olarak yarış programları, sonuçlar, at profilleri, jokey istatistikleri ve antrenman verileri toplanır. 34.600+ at, 1.100+ jokey, 1.900+ antrenörün tüm geçmişi sistemimizde.

Adım 2

Özellik Mühendisliği

Ham veri, AI modelinin anlayabileceği 464 özelliğe dönüştürülür: son 6 koşu formu, mesafe uyumu, pist tercihi, jokey-at uyumu, ağırlık değişimi, koşu aralığı, hipodrom performansı ve daha fazlası.

Adım 3

Makine Öğrenimi Modeli

Gradient Boosting yöntemi kullanan modelimiz, her koşu için tüm atların kazanma olasılığını hesaplar. Model, 69.300+ geçmiş koşu ve 568.000+ start kaydından öğrenir.

Adım 4

Tahmin ve Sıralama

Her at için kazanma olasılığı, TayDex skoru ve güvenilirlik seviyesi (VERY_HIGH, HIGH, MEDIUM, LOW) hesaplanır. Ayrıca modelin kazanma olasılığını piyasa oranına göre yüksek gördüğü atlar (yüksek oran seçimleri) tespit edilir.

Adım 5

Doğrulama

Her koşu sonucu otomatik olarak tahminlerle karşılaştırılır. Doğruluk oranları, kazanç/kayıp analizleri ve model performansı şeffaf olarak paylaşılır.

Adım 6

Sürekli İyileştirme

Model, yeni verilerle sürekli güncellenir. Sezon değişiklikleri, pist koşulları ve jokey transferleri otomatik olarak değerlendirilir.

Şeffaflık İlkemiz

TayDex, tüm tahmin sonuçlarını şeffaf olarak paylaşır. Doğruluk oranlarımızı ve geçmiş performansımızı her zaman kontrol edebilirsiniz.

Doğruluk Oranlarını Gör

İlgili Sayfalar